Varven

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从零开始,做出一份助手能读、能搜索的记忆。

早期访问。这些步骤描述的是 Windows 桌面版和托管副本。两者每周都在变;如果这里的内容和你看到的不一致,以应用为准,这个页面已经过期——请告诉我们:hello@varven.net

1. 安装

下载 Windows 安装程序并运行。首次启动时,Varven 会要两样东西:

有 GPU 时 Varven 会自动使用;没有则回退到 CPU:更慢,但能用,而且不会悄悄失败。

2. 检查你的笔记库

首次同步之前,Varven 会检查你的笔记库,报告无法顺利迁移的内容 — 重复项、无法归类的笔记、太长而无法完整索引的条目。检查在本地运行,不发送任何数据。

3. 连接一个 AI 客户端

Varven 通过 Streamable HTTP 使用 Model Context Protocol,因此任何 MCP 客户端都能用。在 Claude 里:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:

https://api.varven.net/mcp

Claude 会把你带到登录页面。批准之后,连接器就会出现在你的工具列表里。同一个 URL 在任何支持远程 MCP 连接器的客户端里都能用——ChatGPT、Gemini、Cursor 和 VS Code 都在其中,前提是它们自己的连接器支持允许。具体请看各客户端的连接器设置。

4. 你的助手能做什么

工具功能
memory_search在你的笔记库里做关键词与语义的混合搜索
memory_get按 id 获取一条完整的记忆
memory_briefing常驻上下文:置顶条目、偏好、纠正
memory_timeline最近有什么变化,按顺序列出

当前版本中四个工具均为只读。云端写入在路线图上。

读懂一条结果

结果会带上一些值得留意的标记:

当有什么看起来不对

搜索什么都没返回,但笔记库里有笔记

通常是第一次同步还没完成。看一下同步面板。如果显示已完成,就运行 --inspect——一个没有可识别 frontmatter 的笔记库能同步成功,但搜索会很糟。

停用一段时间后的第一个问题很慢

本地模型闲置时会卸载,重新载入 VRAM 大约需要 30 秒。那不是卡死。它只影响本地操作;云端副本会立刻回答。

连接器无法授权

几乎总是 URL 不匹配。地址必须正好是 https://api.varven.net/mcp——末尾不要有斜杠,也不要用 http://。OAuth 的资源标识符是逐字比较的,不匹配时只会给出一条毫无帮助的报错。

答案变差了,却没有任何报错

多半是本地模型连不上,搜索已经悄悄降级成只用关键词。状态面板会显示模型的健康状况。这类故障天生是无声的,指示灯就是为此存在的。